Art in the Age of Machine Learning

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Traduction du titre : « L'art à l'ère de l'apprentissage machine »

Au cours de la dernière décennie, un mouvement artistique a émergé qui s'appuie sur l'apprentissage automatique comme inspiration et comme moyen d'expression. Dans ce livre, l'artiste-chercheur transdisciplinaire Sofian Audry examine les pratiques artistiques à l'intersection de l'apprentissage automatique et de l'art des nouveaux médias, fournissant des outils conceptuels et des perspectives historiques aux artistes, musiciens, compositeurs, écrivains, conservateurs et théoriciens des nouveaux médias. Audry se penche sur des œuvres issues d'un large éventail de pratiques, notamment l'installation de nouveaux médias, l'art robotique, les arts visuels, la musique et le son électroniques et la littérature électronique, reliant l'art de l'apprentissage automatique à des pratiques artistiques antérieures telles que l'art cybernétique, l'art de la vie artificielle et l'art évolutionnaire.

L'apprentissage automatique est à la base des systèmes informatiques qui sont des entités en réseau, inspirées par la biologie, pilotées par les statistiques et basées sur des agents qui se programment eux-mêmes. Audry explique la conception fondamentale des structures algorithmiques de l'apprentissage automatique en des termes accessibles aux non-spécialistes tout en encadrant ces technologies dans des espaces historiques et conceptuels plus larges. Audry déboulonne les mythes sur l'art de l'apprentissage automatique, y compris les idées que l'apprentissage automatique peut créer de l'art sans artistes et que l'apprentissage automatique apportera bientôt une intelligence et une créativité surhumaines. Audry examine les procédures d'apprentissage, décrivant comment les artistes détournent le processus de formation en jouant avec les fonctions d'évaluation ; elle discute des machines et des modèles formables, expliquant comment différents types de systèmes d'apprentissage automatique permettent différents types de pratiques artistiques ; et elle examine le rôle des données dans l'art de l'apprentissage automatique, montrant comment les artistes utilisent les données comme matière première pour diriger les systèmes d'apprentissage et soutenant que l'apprentissage automatique permet de nouvelles formes de remixage algorithmique.

— Source : site web de l’éditeur, traduit de l'anglais avec DeepL

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Année de publication
2021
Langue
anglais
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Audry, Sofian. Art in the Age of Machine Learning. MIT Press, 2021.
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Audry, Sofian. Art in the Age of Machine Learning. Cambridge, États-Unis d’Amérique: MIT Press, 2021.
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Audry, S. (2021). Art in the Age of Machine Learning. MIT Press.
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